I och med den nya teknologins framfart under de senaste 10-15 åren har även olika branscher påverkats i sin verksamhet. IT-analys företaget Gartner hävdar att hela världens datamängd ökar till det dubbla var 18:e månad. De senaste fem åren har tillsammans inneburit en större ökning av datamängden än tidigare år. Datorer sköter i dag allt från arkivering och bokföring till design och konstruktion. Det är ytterst få branscher som faktiskt inte är beroende av it-teknologin i sin dagliga verksamhet. Se bara på alla tekniska robotar inom industrin och räkneapparater som används inom handeln eller olika typer av informationschip och produktkoder. Samtliga sänder konstant ut strömmar av signaler som i sin tur ger omvärlden (eller de med behörighet) information. Konsumenters digitaliserade liv (ständig uppkoppling via olika enheter) är självklart också en stor anledning till världens ökade datamängd.
Även om nätet har en slags anonym stämpel är det faktiskt så att vi som konsumenter och världsmedborgare dagligen lämnar digitala fotspår efter oss på olika sajter och nätverk. Vi kan ibland göra ett aktivt val att lämna ut vår information, men vissa gånger kan information om oss stanna kvar på en sida utan att vi direkt har registrerat oss. En del företag spar nämligen informationen. Hur det än är så består världen idag av en sådan enorm mängd av så kallad ”Big Data”, vilket såklart innebär att man också kan dra nytta av detta på ett mycket effektivt sätt. Många kan säga ”men alla har ju tillgång till information på internet”, men faktum är att om man inte har rätt verktyg för att analysera all data missar man ändå mängder av viktig information.
Big Data är ett bra exempel på hur man på ett effektivt och professionellt sätt kan dra nytta av den här tidigare nämnda enorma datamängden i världen. Dagens stora företag tar många gånger hjälp av Big Data rekrytering i samband med chefsrekrytering eller rekrytering till andra viktiga positioner inom organisationen. Med Big Data syftar man på möjligheten att leta rätt på och ta fram stora mängder information på ett väldigt organiserat och strukturerat sätt. Det handlar alltså om sådan mängder data som inte vanlig teknologi klarar av eftersom mängden, hastigheten och dataformatet skapar komplicerad administration.
När det gäller rekrytering av chefer används den här metoden för att säkerställa att de mest potentiella profilerna tas fram som kandidater till tjänsten. När man arbetar med Big Data som metod och till exempel för att förenkla processen med rekrytering har man alltså tillgång till analytiska verktyg och besitter en avancerad kunskap som gör det möjligt att ta fram mycket mer än enkel CV information om personer. Utöver den information som kan tas fram via Big Data analyseras även mänsklig kommunikation och personligt agerande som sedan adderas till övrig organiserad information. Detta för att specificera profiler på ett ännu mer detaljerat sätt.
Vissa kan säkert känna ett visst motstånd till nya rekryteringsmetoder som Big Data, men faktum är att om Big Data används på rätt sätt innebär det i slutändan något bra för alla involverade. Rekryterare slipper ödsla tid på onödiga moment, företag får matchande kandidater betydligt snabbare än tidigare och kandidater matchas i sin tur med sina drömjobb.
